Fungsi keanggotaan dalam Fuzzy

PENGERTIAN LOGIKA FUZZY

Fuzzy mungkin merupakan suatu kata yang agak asing bagi kita. Dalam terjemahan menurut kosa katanya fuzzy berari kabur. Logika berarti penalaran. Jika digabungkan menjadi satu kalimat berarti Penalaran Yang Kabur. Benarkah demikian? Mengapa penalaran yang kabur justru perlu untuk dipelajari?

Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output. Skema logika fuzzy adalah sebagai berikut:

Pada gambar dapat diketahui bahwa antara input dan output terdapat sebuah kotak hitam yang sesuai. Berikut ini adalah beberapa contoh konsep logika fuzzy yang dapat diterapkan dalam berbagai kasus:

Manajer pergudangan mengatakan pada manajer produksi seberapa banyak persediaan barang pada akhir minggu ini, kemudian manajer produksi akan menetapkan jumlah barang yang harus diproduksi esok hari

Pelayan restoran memberikan pelayanan terhadap tamu, kemudian tamu akan memberikan tip yang sesuai atas baik tidaknya pelayanan yang diberikan

Penumpang taksi berkata pada sopir taksi seberapa cepat laju kendaraan yang diinginkan, sopir taksi akan mengatur pijakan gas taksinya

Ada beberapa cara atau metode yang mampu bekerja di kotak hitam tersebut, seperti sistem fuzzy, jaringan syaraf tiruan, sistem linier, sistem pakar, persamaan diferensial, dan sebagainya. Namun menurut Prof. Lotfi A. Zadeh seorang profesor dari Universitas California, Berkeley, yang adalah penemu Logika fuzzy pada tahun 1960-an menyatakan bahwa setiap kasus dapat saja diselesaikan tanpa menggunakan logika fuzzy, tetapi pemanfaatan logika fuzzy akan mempercepat dan mempermudah hasil dalam setiap kasus. Berikut adalah gambar dari Prof. Lotfi A. Zadeh.

Setelah kita paham, kita lanjut ke pembahasan inti ya, yaitu Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy. Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy ada bebera jenis, diataranya ialah sebagai berikut :

1. 1. Fungsi Keanggotaan Triangular
   
   Fungsi keanggotaan triangular terbentuk oleh tiga parameter: a,b,dan c, sebagai berikut:
   
   2. Fungsi Keanggotaan Trapezoidal
   
   Fungsi keanggotaan trapezoidal terbentuk oleh empat parameter: a, b, c, dan d, sebagai berikut:
   
   3. Fungsi Keanggotaan Gaussian
   
   Fungsi keanggotaan gaussian terbentuk oleh dua parameter: σ dan c, sebagai berikut:
   
   4. Fungsi Keanggotaan Generalized Bell
   
   Fungsi keanggotaan generalized bell terbentuk oleh tiga parameter: a, b,dan c, sebagai berikut:
   
   (Matlab, 1999)